fruitberryПлодоводство и ягодоводство РоссииPomiculture and small fruits culture in Russia2073-4948ФГБНУ ВСТИСП10.31676/2073-4948-2022-70-31-39fruitberry-1029Research ArticleСОРТОИЗУЧЕНИЕ И ИНТРОДУКЦИЯVARIETY STUDY AND INTRODUCTIONSИзучение экологической пластичности и адаптивности сортов смородины чёрной в условиях Кировской областиThe study of ecological flexibility and adaptability of black current varieties in conditions of Kirov regionВахрушеваН. С.VakhrushevaN. S.

м.н.с.

Киров

Kirov

plod-niish@yandex.ruСалтыковТ. И.SaltykovaT. I.

м.н.с.

Киров

Kirov

plod-niish@yandex.ruСофроновА. П.SofronovA. P.

с.н.с., канд. с.-х. наук

Киров

Kirov

plod-niish@yandex.ruФедеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н.В. РудницкогоРоссияFederal agricultural research centre of the North-East named after N. V. RudnitskiyRussian Federation2022191020227003139Copyright © Вахрушева Н.С., Салтыков Т.И., Софронов А.П., 20222022Вахрушева Н.С., Салтыков Т.И., Софронов А.П.Vakhrusheva N.S., Saltykova T.I., Sofronov A.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.plodovodstvo.com/jour/article/view/1029

Исследования проведены в 2015-2021 гг. в ФГБНУ ФАНЦ Северо-Востока. Объектами изучения явились 36 сортов коллекции смородины чёрной 2013 года посадки. Контрольный сорт Вологда. Цель исследований – оценить сорта смородины чёрной по урожайности, устойчивости плодоношения, стабильности и адаптивности в условиях Кировской области. Самым распространённым методом оценки урожайности сортов является сравнение с контрольным сортом. В самую многочисленную группу высокоурожайных вошло 13 сортов (4,7-14,3 т/га), в том числе сорта селекции ФАНЦ Северо-Востока Бенефис и Спутник. Для выявления адаптивных сортов в условиях региона рассчитаны коэффициенты устойчивости продуктивности (У) и адаптивности (Ка). В условиях Кировской области по признаку устойчивости продуктивности (У) выделены сорта смородины чёрной с максимальным проявлением этого признака: Фортуна (0,86), Аркадия (0,83), Мулатка (0,83), Добрый Джинн (0,82), Аливас (0,79) и контрольный сорт Вологда (0,77). Расчёт коэффициента адаптивности (Ка) позволил выделить 16 сортов смородины чёрной, обладающих высокой адаптивностью (101-280 % в среднем за 7лет). Коэффициент регрессии (bi) показывает, насколько сильно изменяется величина урожая при изменении индекса среды на единицу и характеризует пластичность сорта. Выявлено 10 пластичных, высокоинтенсивных сортов, коэффициент регрессии у которых сост авил 6,8-1,4. Метод, предложенный С.Н. Щегловым, позволяет учитывать сочетание урожайности и стабильности. Применение данного метода позволило выделить 13 сортов, с урожайностью выше среднего по всей совокупности сорто-образцов (выше 4,5 т/га). В результате исследования были выделены сорта смородины чёрной: Бенефис, отличившийся высокой стабильной урожайностью, средней устойчивостью плодоношения, высокой пластичностью и адаптивностью; Спутник и Наследница, сочетающие высокую стабильную урожайность, высокую пластичность и адаптивность. Высокой, но не стабильной по годам урожайностью отличились адаптивные сорта интенсивного типа Чёрный Жемчуг, Нежданчик. Урожайные сорта Аркадия (селекции ФАНЦ Северо-Востока) и Добрый Джинн отличились высокой устойчивостью плодоношения и адаптивностью.

The researches had been held in 2015-2021ss in FSBSI FARC of the North-East (FEDERAL STATE BUDGET SCIENTIFIC INSTITUTION “FEDERAL AGRICULTURAL RESEARCH CENTRE”). The studied objects were 36 varieties of black current collection of 2013 planting year. The check variety was Vologda. The aim of the researches is to estimate black currant varieties for productivity, fruiting stability, sustainability and adaptability in conditions of Kirov region. The most common technique to estimate productivity of the varieties is comparison with the check variety. 13 varieties were referred to the most numerous group of high productive (4.7-14.3 t/ha), including the varieties of FARC of the North-East, such as, Benefis (Benefit) and Sputnick (Satellite). The coefficient of productiveness stability (S) and the coefficient of adaptability (CA) were calculated for detection of adaptive varieties in conditions of the region. On the coefficient of productiveness stability (S) in conditions of Kirov region, the black current varieties with maximum demonstration of this feature were distinguished: Fortuna (Fortune) (0.86), Arcadia (0.83), Mulatka (Mulatto) (0.83), Dobriy Dzhin (A Kind Jenie) (0.82), Alivas (0.79) and the check variety Vologda (0.77). The estimation of the adaptability coefficient (CA) allows distinguishing 16 black current varieties with high adaptability (101280 % on average over 7 years). The coefficient of regression (bi) shows how far the amount of harvest varies in changing environmental index per unit and characterizes flexibility of the variety. 10 flexible, high-intensity varieties, which coefficient of regression was 6.8-1.4, were identified. The technique, which was suggested by S. N. Shcheglov, allows the combination of productivity and sustainability. The applying of the technique permitted to distinguish 13 varieties with above the average productivity among the whole complex of varieties (more than 4.5 t/ha). As a result of the research, the following black currant varieties were emphasized: Benefis (Benefit) which was differed in high productiveness stability, average fruiting stability, high flexibility and adaptability; Sputnick (Satellite) and Naslednitsa (Inheritress), which combined high productiveness stability, high flexibility and adaptability. The adaptive varieties of the intensive type Cherniy Zhemchug (Black Pearl) and Nezhdanchik showed high but instable productivity during the years. The productive varieties Arcadia (the selection of FARC of the North-East) and Dobriy Dzhin (A Kind Jenie) were prominent for high fruiting stability and adaptability.

смородина чёрнаясортурожайностьпластичностьадаптивностьblack currantvarietyproductivityflexibilityadaptabilityReferencesSorokopudov V., Sorokopudova O., Nazaryuk N., Nigmatzyanov R. (2021). Some results of breeding in the genus ribes L. in the asian part of russia. Paper presented at the E3S Web of Conferences, 254. DOI: 10.1051/e3sconf/202125401041.Sorokopudov V., Sorokopudova O., Nazaryuk N., Nigmatzyanov R. (2021). Some results of breeding in the genus ribes L. in the asian part of russia. Paper presented at the E3S Web of Conferences, 254. DOI: 10.1051/e3sconf/202125401041.Blackcurrant growing in Russia. 2021. URL: https://www.blackcurrant-iba.com/blackcurrant-growing-russia/. Ссылка активна на 20.05.2022.Blackcurrant growing in Russia. 2021. URL: https://www.blackcurrant-iba.com/blackcurrant-growing-russia/. Ссылка активна на 20.05.2022.Strautina S., Lācis G., & Kampuss K. (2020). Phenotypical variability and diversity within ribes genetic resources collection of Latvia. DOI:10.17660/ActaHortic.2020.1277.11.Strautina S., Lācis G., & Kampuss K. (2020). Phenotypical variability and diversity within ribes genetic resources collection of Latvia. DOI:10.17660/ActaHortic.2020.1277.11.Салыкова В. С. Адаптивность и урожайность сортов и отборных форм смородины золотистой селекции НИИ садоводства Сибири им. М.А. Лисавенко. Садоводство и виноградарство. 2017;6:42-47. DOI: 10.18454/VSTISP.2017.6.8429.Салыкова В. С. Адаптивность и урожайность сортов и отборных форм смородины золотистой селекции НИИ садоводства Сибири им. М.А. Лисавенко. Садоводство и виноградарство. 2017;6:42-47. DOI: 10.18454/VSTISP.2017.6.8429.Салтыкова Т. И., Вахрушева Н. С., Софронов А. П. Оценка исходного материала смородины чёрной селекции ФГБНУ ФАНЦ Северо-Востока по комплексу признаков. Современное садоводство. 2019;3:16-21. https://www.doi.org/10.24411/2312-6701-2019-10303Салтыкова Т. И., Вахрушева Н. С., Софронов А. П. Оценка исходного материала смородины чёрной селекции ФГБНУ ФАНЦ Северо-Востока по комплексу признаков. Современное садоводство. 2019;3:16-21. https://www.doi.org/10.24411/2312-6701-2019-10303Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур. Орел: ВНИИСПК, 1999, 608 с.Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур. Орел: ВНИИСПК, 1999, 608 с.Программа и методика селекции плодовых, ягодных и орехоплодных культур. Орел: ВНИИСПК, 1995, 501 с.Программа и методика селекции плодовых, ягодных и орехоплодных культур. Орел: ВНИИСПК, 1995, 501 с.Кашин В. И. Научные основы повышения адаптивности садоводства. Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 1994;5:25.Кашин В. И. Научные основы повышения адаптивности садоводства. Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 1994;5:25.Зыкин В. А., Мешкова В. В., Сапега В. А. Параметры экологической пластичности сельскохозяйственных растений, их расчёт и анализ: методические рекомендации. Новосибирск, 1984, 23 с.Зыкин В. А., Мешкова В. В., Сапега В. А. Параметры экологической пластичности сельскохозяйственных растений, их расчёт и анализ: методические рекомендации. Новосибирск, 1984, 23 с.Животкова Л. А., Морозова З. Н., Секатуева Л. И. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайности». Селекция и семеноводство. 1994;2:3-6.Животкова Л. А., Морозова З. Н., Секатуева Л. И. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайности». Селекция и семеноводство. 1994;2:3-6.Щеглов С. Н. Изменчивость и методы её изучения в селекции ягодных культур. С. Н. Щеглов. Краснодар: Кубанский Гос. Университет, 2013, 307 с.Щеглов С. Н. Изменчивость и методы её изучения в селекции ягодных культур. С. Н. Щеглов. Краснодар: Кубанский Гос. Университет, 2013, 307 с.Доспехов Б. А. Методика полевого опыта: (С основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат. 1985, 351 с.Доспехов Б. А. Методика полевого опыта: (С основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат. 1985, 351 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.