fruitberryПлодоводство и ягодоводство РоссииPomiculture and small fruits culture in Russia2073-4948ФГБНУ ВСТИСПfruitberry-546Research ArticleФИЗИОЛОГИЯ И БИОХИМИЯ РАСТЕНИЙPLANT PHYSIOLOGY AND BIOCHEMISTRYИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ РАЗНОСТЕЙ ПРИ СОЗДАНИИ АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ МНОГОЛЕТНИХ ДАННЫХUSING THE METHOD OF REGRESSION IN DIFFERENCES FOR CREATING AGROMETEOROLOGICAL REGRESSION MODELS OF LONG-TERM DATAНаумоваЛ. Г.NaumovaL. G.LGnaumova@yandex.ruНовиковаЛ. Ю.NovikovaL. Y.l.novikova@vir.nw.ruВНИИВиВ - филиал ФГБНУ ФРАНЦРоссияYа. I. Potapenko All-Russian Research Institute of Viticulture and Winemaking - Branch of Federal Rostov Agricultural Research CenterRussian FederationВИРРоссияN. I.Vavilov Research Institute of Plant IndustryRussian Federation201821012020550133137Copyright © Наумова Л.Г., Новикова Л.Ю., 20202020Наумова Л.Г., Новикова Л.Ю.Naumova L.G., Novikova L.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.plodovodstvo.com/jour/article/view/546

Создан комплекс регрессионных моделей хозяйственно-ценных признаков винограда в условиях Нижнего Придонья. Материалом послужили наблюдения за сортами винограда Донской ампелографической коллекции им. Я. И. Потапенко в 1981-2017 гг. Для получения стационарных временных рядов в условиях агротехнических и климатических изменений был осуществлен анализ в разностях. По полученным моделям сделаны климатообусловленные прогнозы. Модели в разностях обладают лучшими прогноз способностями.

The complex of regression models of economically valuable features of grape in the conditions of the Lower Don region was created. The material for study served the observations of grape varieties of the Ya. I. Potapenko Don ampelographic collection in 1981-2017. For receiving stationary time series in the conditions of agrotechnical and climatic changes the analysis in differences was carried out. On the received models climate-cause forecasts were made. Models in differences have the best predictive abilities.

виноградагрометеорологиярегрессия в разностяхgrapeagrometeorologyregression in differencesReferencesСиротенко О. Д., Абашина Е. В., Павлова В. Н. Динамика климатообусловленых изменений теплообеспеченности, увлажненности и продуктивности земледельческой зоны России // Труды ФГБУ ВНИИСХМ. - Обнинск, 2013. - Вып. 38. - С. 41-53.Сиротенко О. Д., Абашина Е. В., Павлова В. Н. Динамика климатообусловленых изменений теплообеспеченности, увлажненности и продуктивности земледельческой зоны России // Труды ФГБУ ВНИИСХМ. - Обнинск, 2013. - Вып. 38. - С. 41-53.Iler A. M., Inouye D. W., Schmidt N. M., Høye T. T. Detrending phenological time series improves climate-phenology analyses and reveals evidence of plasticity // Ecology, 2017. - 98(3). - P. 647-655.Iler A. M., Inouye D. W., Schmidt N. M., Høye T. T. Detrending phenological time series improves climate-phenology analyses and reveals evidence of plasticity // Ecology, 2017. - 98(3). - P. 647-655.Елисеева И. И., Курышева С. В., Костеева Т. В. и др. - Эконометрика. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 576 с.Елисеева И. И., Курышева С. В., Костеева Т. В. и др. - Эконометрика. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 576 с.Сиротенко О. Д. Основы сельскохозяйственной метеорологии // Математические модели в агрометеорологии (Книга 1). - Обнинск, 2012. - Т. 2. - 135 с.Сиротенко О. Д. Основы сельскохозяйственной метеорологии // Математические модели в агрометеорологии (Книга 1). - Обнинск, 2012. - Т. 2. - 135 с.Kaukoranta T., Hakala K. Impact of spring warming on sowing times of cereal, potato and sugar beet in Finland // Agricultural and Food Science, 2008. - Vol. 17.- Р. 165-176.Kaukoranta T., Hakala K. Impact of spring warming on sowing times of cereal, potato and sugar beet in Finland // Agricultural and Food Science, 2008. - Vol. 17.- Р. 165-176.Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. - М.: Мир, 1974. - Вып.1 - 406 с.; Вып. 2. - 197 с.Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. - М.: Мир, 1974. - Вып.1 - 406 с.; Вып. 2. - 197 с.Новикова Л. Ю., Дюбин В. Н., Сеферова И. В., Лоскутов И. Г., Зуев Е. В., Наумова Л. Г. Методы прогнозирования хозяйственно ценных признаков сортов сельскохозяйственных культур в условиях изменения климата // Труды ФГБУ ВНИИСХМ. - Обнинск, 2013. - Вып. 38. - С. 257-271.Новикова Л. Ю., Дюбин В. Н., Сеферова И. В., Лоскутов И. Г., Зуев Е. В., Наумова Л. Г. Методы прогнозирования хозяйственно ценных признаков сортов сельскохозяйственных культур в условиях изменения климата // Труды ФГБУ ВНИИСХМ. - Обнинск, 2013. - Вып. 38. - С. 257-271.Наумова Л. Г., Новикова Л. Ю. Тенденции продолжительности вегетации сортов винограда коллекции ВНИИВИВ им. Я.И. Потапенко // Виноградарство и виноделие, 2013. - № 6. - С. 48-53.Наумова Л. Г., Новикова Л. Ю. Тенденции продолжительности вегетации сортов винограда коллекции ВНИИВИВ им. Я.И. Потапенко // Виноградарство и виноделие, 2013. - № 6. - С. 48-53.Новикова Л. Ю., Наумова Л. Г. Тенденции изменений сахаристости и кислотности сортов винограда коллекции ВНИИВиВ им. Я.И. Потапенко // Виноградарство и виноделие, 2013. - № 6. - С. 54-57.Новикова Л. Ю., Наумова Л. Г. Тенденции изменений сахаристости и кислотности сортов винограда коллекции ВНИИВиВ им. Я.И. Потапенко // Виноградарство и виноделие, 2013. - № 6. - С. 54-57.Новикова Л. Ю., Дюбин В. Н., Лоскутов И. Г., Зуев Е. В., Сеферова И. В. Моделирование динамики хозяйственно ценных признаков сортов зерновых культур в условиях изменения климата // Агрофизика. - СПб: АФИ, 2011. - № 4. - С. 1-9.Новикова Л. Ю., Дюбин В. Н., Лоскутов И. Г., Зуев Е. В., Сеферова И. В. Моделирование динамики хозяйственно ценных признаков сортов зерновых культур в условиях изменения климата // Агрофизика. - СПб: АФИ, 2011. - № 4. - С. 1-9.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.