Evaluation of carrot (Daucus carota L.) varieties by adaptability of the taproots yield using ms Excel

There were carrot varieties Losinoostrovskaya 13 (VNIIO), Shantane 2461 (West Siberian O. O.S.) and Nantskaya 4 (VNIISSOK), which were evaluated based on the results of field tests in the Moscow region (2010-2012 & 2014-2016) in order to identify the standard of adaptability. The average monthly air temperatures during the growing seasons exceeded the average long-term indicators. The years of observations differed significantly in moisture availability. The taproots yield in contrasting weather conditions served as a criterion of the adaptability. Long-term data of the taproots yield were analyzed using two-way analysis of variance. According to results of two-way ANOVA, a significant influence of factors «variety», «year» and the «variety-year» interaction was revealed. There were indicators: the environmental index (I), the parameters of plasticity b_i, the stability S² (Eberhart, Russel, 1966), the coefficient of adaptability Kad (Zhivotkov et al., 1994), the indicator of the level and stability of the variety yield — PUSS, % (Nettevich et al., 1985) which were used to assess the adaptive properties of carrot varieties. These indicators differ in degree depending on the number of observations, the set of studied samples and the values of standard cultivars. MS Excel formulas are created using the functions SLOPE, TINV, SUMXMY2, SUMMPRODUCT and others to facilitate multi-stage calculations of indicators. Calculation algorithms are clearly demonstrated. The relationship between the environment index and the taproots yield of carrot varieties was characterized by high values of the determination coefficient R²=0.92-0.99, indicating a high approximation of the regression equation.According to the results of 6-year tests in contrasting weather conditions, the variety Shantane 2461 was allocated by adaptability. It surpassed other varieties in the taproots yield on average over the years of testing (4.2 kg/m²) and in the best weather conditions (up to 7.1 kg/m²) and was at the level of other varieties in the worst conditions. The variety Shantane 2461 demonstrated a favorable combination of high values of the coefficient of adaptability (Kad=1.09), the plasticity (b_i= 1.4), the stability (S²= 0.06), the level and stability of the yield (PUSS=100 %).

1. Тимина Л. Г., Двоенко И. Г. Оценка генетических источников устойчивости моркови к альтернариозу. Современное состояние и перспективы развития селекции и семеноводства овощных культур. 2005;2:276-282.

2. Федорова М. И., Степанов В. А. Корнеплодные овощные растения, направления селекции, результаты. Овощи России. 2017;4(37):16-22.

3. Корчемная Н. А., Темирбекова С. К., Добруцкая Е. Г. Характеристика образцов моркови столовой из генофонда ВИР по адаптивности и стабильности показателей биохимического состава. Сельскохозяйственная биология. 2007;3:57-62.

4. Хмелинская Т. В., Буренин В. И., Прянишникова В. Е. Экологические аспекты изменчивости признаков моркови. Овощи России. 2017;2(35):24-29.

5. Бохан А. И., Юдаева В. Е. Генетические ресурсы моркови столовой (Daucus carota L.) как исходный материал для селекции. Доклады ТАCХН. 2014;2(40):11-14.

6. Бохан А. И., Юдаева В. Е. Поддержание и изучение генетической коллекции моркови столовой (Daucus carota L.) ФГБНУ ФНЦ Садоводства. Плодоводство и ягодоводство России. 2020;63:16-25. DOI:10.31676/2073-4948-2020-63-16-25

7. Юдаева В. Е., Козак В. И. Исходный материал для селекции моркови в Московской области. Плодоводство и ягодоводство России. 2013;1(37):365-371.

8. Хмелинская Т. В., Буренин В. И. Адаптивный потенциал генресурсов моркови. Овощи России. 2018;6(44):8-12.

9. Методические указания по экологическому испытанию овощных культур в открытом грунте, Ч.II., Москва, Министерство плодоовощного хозяйства, ВНИИССОК, 1985, 56 с.

10. Eberhart S. A., Russel W. A. Stability parameters for comparing varieties, Crop Sci., 1966;6(36):36-40. DOI: 10.2135/CROPSCI1966.0011183X000600010011X.

11. Пакудин В. З., Лопатина Л. М. Оценка экологической пластичности и стабильности сортов сельскохозяйственных культур. Сельскохозяйственная биология. 1984;4:109-113.

12. Животков Л. А., Морозова З. А., Секутаева Л. И. Методика выявления потенциальной продуктивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайность». Селекция и семеноводство. 1994;2:3-7.

13. Неттевич Э. Д., Моргунов А. И., Максименко М. И. Повышение эффективности отбора яровой пшеницы на стабильность урожайности и качество зерна. Вестник с.-х. науки. 1985;1:66-73.

14. Селянинов Г. Т. О сельскохозяйственной оценке климата. Труды по сельскохозяйственной метеорологии. 1928;20:165–177.

15. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985, 351 с.

16. Аниськов Н. И., Кобылянский В. Д., Сафонова И. В. Оценка экологической стабильности и пластичности новых сортов озимой ржи в условиях северо-западного региона. Евразийский союз ученых (ЕСУ). 2016;3(24):118-121.

17. Потанин В. Г., Алейников А. Ф., Стёпочкин П. И. Новый подход к оценке экологической пластичности сортов растений. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2014;3(18):548-552.

18. Николаев П. Н., Аниськов Н. И., Юсова О. А. Пластичность, стабильность и адаптивность качества зерна сортов ярового ячменя в условиях Омской области. Вестник Ульяновской ГСХА. 2018;1(41):43-48. DOI 10.18286/1816-4501-2018-1-43-48.

19. Ложкина О. В. Агроэкологическая оценка образцов гороха в таежной зоне. Достижения науки и техники АПК. 2013;10:29-30.

20. Мамеев В. В., Ториков В. Е., Никифоров В. М Экологическая стабильность и пластичность сортов озимых культур на юго-западе центрального региона России. Вестник Брянской ГСХА. 2014;6:32-38.

21. Левакова О. В., Ерошенко Л. М. Результаты изучения экологической адаптивности и стабильности новых сортов и линий ярового ячменя в условиях Рязанской области. Вестник АПК Верхневолжья. 2017;1(37):18-22.

22. Аниськов Н. И., Сафонова И. В., Хорева В. И. Адаптивный потенциал сортов озимой ржи селекции ВИР по показателю «содержание белка в зерне» в условиях Ленинградской области. Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2019;1(180):44-51. DOI: 10.30901/2227-8834-2019-1-44-51.

23. Анохина Т. А., Чирко Е. М., Кадыров Р. М., Гвоздова Л. И. Сравнительная оценка зерновой продуктивности и параметров адаптивности сортообразцов чумизы. Весцi нацыянальнай акадэмii навук Беларусi. 2013;2:69-76.

24. Бакунов А. Л., Дмитриева Н. Н., Милехин А. В., Рубцов С. Л., Вовчук О. А. Параметры адаптивности и стабильности сортов картофеля различных групп спелости по урожайности и ее компонентам в условиях Самарской области. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015;17(4(3)):522-525.

25. Горбунова Ю. В., Власова Е. В. Применение показателя ПУСС для оценки семенной продуктивности новых образцов вики посевной: Методы и технологии в селекции растений и растениеводстве: материалы V межд. научно-практ. конф., Киров: ФАНЦ Северо-Востока, 2019, 213-216.